Budujemy systemy cyfrowe, które przyspieszają transformację energetyczną.
- Platformy monitoringu energii — MQTT, SCADA, OPC-UA, dashboardy real-time
- Systemy raportowania ESG — śledzenie emisji CO₂, compliance audit-ready
- Prognozy energetyczne AI — peak shaving, wykrywanie anomalii
- Dashboardy TimescaleDB + Grafana dla danych energetycznych time-series
- Pełna własność kodu — zero vendor lock-in
Średni czas do MVP: 4-6 tyg.
Bez zobowiązań. NDA na życzenie. Odpowiedź w 24h.
Każdy miesiąc bez cyfrowego monitoringu kosztuje Cię energię, compliance i przewagę konkurencyjną.
- Rozjechane dane w Excelach — ręczne raporty, błędy, decyzje na wczorajszych danych
- Brak prognoz energetycznych — koszty bilansowania rosną, brak strategii peak shaving
- Brak audytowalności ESG — utrata kontraktów, niezaliczone audyty compliance
- Brak peak shaving — przepłacanie za energię w szczytach zapotrzebowania
Źródło: IEA — cyfrowe zarządzanie energią obniża koszty operacyjne o 10-25%.
Koszty energii: bez optymalizacji vs. monitoring cyfrowy
3 filary cyfrowej transformacji dla energetyki i OZE.
Platformy monitoringu energii
Integracja MQTT/SCADA, TimescaleDB dla danych time-series, dashboardy Grafana. Full-stack TypeScript, API real-time, architektura multi-site.
Prognozy AI i wykrywanie anomalii
Modele TensorFlow/scikit-learn do prognozowania zapotrzebowania, optymalizacji peak shaving, wykrywania anomalii sprzętu. RAG chatboty do wsparcia operacyjnego.
MVP w 4-6 tygodni
Szybka ścieżka od discovery do działającego systemu monitoringu. Dashboardy ESG, pipeline'y danych energetycznych, raporty compliance. Własność kodu od dnia pierwszego.
Wyniki, które da się zweryfikować.
Problem
Farma PV 10 MW bez widoczności produkcji w real-time. Koszty bilansowania rosły o 20% rocznie. Ręczne raporty Excel, 2 dni opóźnienia na danych.
Co zrobiliśmy
Platforma monitoringu real-time: ingest danych MQTT, TimescaleDB, dashboardy Grafana, automatyczne alerty bilansowania, prognozowanie produkcji na bazie pogody.
−15% kosztów bilansowania
Problem
Korporacja multi-site nie zaliczała audytów ESG. Dane o emisjach rozrzucone po 12 spółkach. Brak ujednoliconego raportowania, deadline compliance się zbliżał.
Co zrobiliśmy
Ujednolicona platforma ESG: automatyczny zbór danych ze wszystkich lokalizacji, kalkulator śladu węglowego, raporty audit-ready (GRI, CSRD), AI wykrywanie anomalii w danych emisyjnych.
Audit-ready w 3 tyg.
Problem
Startup sieci ładowania EV bez backendu do zarządzania ładowarkami. Potrzebna integracja OCPP. Inwestorzy oczekiwali działającego MVP przed następną rundą.
Co zrobiliśmy
Platforma zarządzania ładowarkami zgodna z OCPP: status real-time, integracja billingowa, aplikacja mobilna dla kierowców, panel admina z analityką.
Launch w 5 tyg.
Od diagnozy do wyniku — bez zgadywania.
Każdy krok ma mierzalny deliverable. Wiesz co dostajesz zanim zaczniemy.
Discovery i Analiza Ryzyk
Audyt istniejących systemów, mapowanie źródeł danych, analiza protokołów (MQTT, OPC-UA, Modbus). Baseline KPI, analiza luk compliance ESG.
Architektura Danych
Projekt bazy time-series, kontrakty API, architektura pipeline'ów danych. Plan integracji z systemami SCADA/IoT. Dokument scope'u.
Build z CI/CD
2-tygodniowe sprinty z działającym demo po każdym. Pipeline'y ingestu danych, dashboardy, modele AI. Codzienne standupy, automatyczne testy, ciągły deployment.
QA + Walidacja SLO
Pełna regresja, skan bezpieczeństwa, walidacja integralności danych. Potwierdzone progi SLO. Blue-green deployment, plan rollbacku.
Deploy + Handover
Deploy na produkcję, setup monitoringu, transfer wiedzy do Twojego zespołu. Wsparcie na SLA lub kontynuacja partnerstwa.
Definition of Done
- 80%+ test coverage (unit + E2E)
- Wszystkie pipeline'y danych zweryfikowane (ingest → zapis → wizualizacja)
- Security scan passed (OWASP)
- Progi SLO potwierdzone na produkcji
- Raporty ESG zwalidowane pod audyt
- Transfer wiedzy zakończony
Pakiety dla cyfrowej transformacji energetyki.
Discovery
Audyt i plan architektury
2-3 tygodnie
- Audyt istniejących systemów i danych
- Analiza protokołów (MQTT, OPC-UA, Modbus)
- Ocena luk compliance ESG
- Rekomendacja architektury
- Wycena fixed-price na fazę build
Pilot / MVP
Działający system w 4-6 tygodni
4-6 tygodni
- Dashboard monitoringu energii real-time
- Pipeline ingestu danych MQTT/SCADA
- Setup TimescaleDB + Grafana
- Podstawowy system alertów
- Pipeline CI/CD
Full Build
Kompletna platforma + AI
10-16 tygodni
- Monitoring energii multi-site
- Prognozy AI i peak shaving
- Raportowanie ESG (GRI, CSRD)
- Kalkulator śladu węglowego
- Kontrola dostępu oparta na rolach
- Aplikacja mobilna dla zespołów terenowych
Utrzymanie i Rozwój
Wsparcie SLA + nowe funkcje
Ciągle
- Monitoring i wsparcie na SLA
- Retrenowanie modeli AI
- Nowe integracje i źródła danych
- Optymalizacja wydajności
- Transfer wiedzy do Twojego zespołu
Ostateczna cena zależy od liczby źródeł danych, integracji i złożoności modeli AI. Bezpłatna wycena po konsultacji.
Co wchodzi w cenę
- Pełna własność kodu źródłowego
- Repo Git z pełną historią
- Setup pipeline CI/CD
- Środowiska staging + produkcja
- Sesja knowledge transfer
- Wsparcie po launchu (30 dni)
Czego NIE obiecujemy
- Gwarancji oszczędności bez analizy realnych danych
- Integracji bez dokumentacji protokołów
- Copy-paste dashboardów bez customizacji
- Obietnic bez danych i timeline'u
Stack i integracje dla energetyki i OZE.
IoT i Protokoły
Backend i Dane
AI i ML
Frontend
Infrastruktura
Pełna własność kodu. Twoje repo, Twoja infra — zero vendor lock-in.
Najczęstsze obawy — nasze żelazne zasady.
FAQ: monitoring energii, raportowanie ESG, platformy OZE.
- Predictive Maintenance
- Wykorzystanie AI i danych z czujników do przewidywania awarii sprzętu zanim wystąpią — redukcja nieplanowanych przestojów i kosztów utrzymania turbin, inwerterów i infrastruktury sieciowej.
- Raportowanie ESG
- Raportowanie Environmental, Social and Governance — standaryzowane ujawnianie emisji CO₂, zużycia energii i metryk zrównoważonego rozwoju firmy. Wymagane przez CSRD, zgodne ze standardami GRI.
- Smart Grid
- Sieć elektroenergetyczna wykorzystująca komunikację cyfrową i czujniki IoT do wykrywania i reagowania na lokalne zmiany zużycia, optymalizując dystrybucję energii i umożliwiając dwukierunkowy przepływ z rozproszonych źródeł.
- Peak Shaving
- Strategia redukcji zużycia energii w szczytach zapotrzebowania — wykorzystując magazyny energii, przesuwanie obciążenia lub demand response do spłaszczenia krzywej zużycia i obniżenia kosztów energii.
- SCADA
- Supervisory Control and Data Acquisition — system przemysłowy do monitorowania i sterowania procesami fizycznymi. W energetyce SCADA zarządza elektrowniami, stacjami transformatorowymi i instalacjami OZE poprzez protokoły OPC-UA i Modbus.
Gotowi na cyfryzację operacji energetycznych?
Dostajesz: audyt systemów, plan architektury, wycenę. NDA na życzenie. Zero spamu.
Ładowanie kalendarza...