EU AI ACT //

Coś genialnego nadchodzi.

Zbudowaliśmy potężny estymator projektów oparty na AI — ale regulacje UE aktualnie ograniczają dostępność usług AI w Europie. Aktywnie pracujemy nad zgodnością, żeby dostarczyć go Wam jak najszybciej. Zostaw e-mail, a powiadomimy Cię w momencie uruchomienia.

Status: Oczekiwanie na zgodność z UE
CODEFORMERS // X

Codzienne newsy tech, realna korzyść.

Szykujemy coś wyjątkowego — codzienne newsy technologiczne przerabiane na realną korzyść dla Ciebie. Bez szumu, sam sygnał. Zostaw e-mail, a powiadomimy Cię, gdy wystartujemy.

CODEFORMERS // YOUTUBE

Newsy tech, które naprawdę pomagają budować.

Szykujemy coś ekscytującego — codzienne newsy technologiczne przerabiane na realną korzyść dla Ciebie. Bez lania wody. Tylko insighty, które robią różnicę. Zostaw e-mail i bądź pierwszy, gdy wystartujemy.

Branża: Logistyka i TSL

Real-time tracking, AI optymalizacji i dashboardy dla logistyki i TSL.

Spinamy dane z TMS/WMS/ERP/telematyki w jeden system — żebyś widział każdą przesyłkę, każdą ciężarówkę, każde opóźnienie w czasie rzeczywistym.

  • CUSTOM DEV Dedykowane panele FMS/WMS, GPS tracking, predykcja ETA
  • NEURAL AI optymalizacji tras, prognozowanie popytu, planowanie załadunków
  • SIGNAL Dashboardy KPI w czasie rzeczywistym: OTIF, SLA, dwell time

−15% pustych przebiegów · 98% OTIF · ROI w 4 miesiące

Bez zobowiązań. NDA na życzenie.

−15% pustych przebiegów → Zobacz Case 98% OTIF → Zobacz Case ROI 4 miesiące → Zobacz Case
KOSZT ZANIECHANIA

Brak widoczności w logistyce kosztuje codziennie — paliwem, czasem i reklamacjami.

  • Brak ETA = telefony, klienci czekają, dyspozytorzy zgadują
  • Brak dwell time = przepalasz zasoby na dokach załadunkowych
  • Ręczne raporty = opóźnione decyzje, niewidoczne trendy
  • Puste przebiegi na poziomie 25-30% = marża spalona na diesel i czas kierowcy
Pokaż mi, gdzie uciekają koszty →

Dok załadunkowy — stan obecny

Dock 1 Dock 2 Dock 3 Dock 4 WAIT 3h 20m Queue: 2 LOAD 1h 45m Queue: 1 IDLE No ETA WAIT 2h 10m Queue: 1 Avg dwell: 2h 25m | Utilization: 42% | No ETA for 3 trucks
CO DOWOZIMY

Co dowozimy w praktyce: FMS, AI i Raportowanie.

CUSTOM DEV

Real-time tracking floty

Dedykowane panele FMS z GPS, Google Maps API, WebSocket do aktualizacji pozycji na żywo. Predykcja ETA na bazie ruchu, pogody i danych historycznych. ePOD i aplikacja mobilna kierowcy.

  • GPS tracking + Google Maps API
  • WebSocket — aktualizacje real-time
  • Predykcja ETA (model ML)
  • ePOD + aplikacja mobilna kierowcy
Dokładność ETA 94%
Zobacz case study: tracking floty →
NEURAL

AI optymalizacji tras i załadunków

Modele ML optymalizacji tras z uwzględnieniem ruchu, okien czasowych i pojemności pojazdów. Prognozowanie popytu do planowania floty. Automatyczna konsolidacja ładunków minimalizująca puste przebiegi.

  • Optymalizacja tras (CVRPTW)
  • Prognozowanie popytu
  • Konsolidacja ładunków
  • Symulacje what-if
−15% pustych przebiegów
Zobacz case study: AI optymalizacja →
SIGNAL

Dashboardy KPI i widoczność klienta

Dashboardy OTIF, SLA i dwell time w czasie rzeczywistym. Portale śledzenia dla klientów. Automatyczne raporty zastępujące ręczny Excel. Alerty na naruszenia SLA i anomalie.

  • Dashboardy OTIF / SLA / dwell time
  • Portal śledzenia dla klienta
  • Automatyczne raporty KPI
  • Alerty naruszenia SLA
98% OTIF
Zobacz case study: dashboardy KPI →
HARD PROOF

Wyniki w liczbach. Proces w artefaktach.

Operator 3PL • CUSTOM DEV

Problem

Brak widoczności floty w czasie rzeczywistym. Dyspozytorzy opierali się na telefonach. Dokładność ETA poniżej 60%. Reklamacje klientów rosnące 20% QoQ.

Co zrobiliśmy

  • Integracja GPS + panel śledzenia WebSocket na żywo
  • Model predykcji ETA oparty na ML
  • Portal śledzenia dla klienta

Wyniki

58% → 94%
Dokładność ETA
−40%
Reklamacje
−65%
Telefony dyspozytorów

Tech

Node.js WebSocket PostgreSQL Google Maps API React
Firma dystrybucyjna • NEURAL

Problem

25-30% pustych przebiegów. Trasy planowane ręcznie w arkuszach. Brak prognozowania popytu — nadmiarowa flota o 15%.

Co zrobiliśmy

  • Silnik optymalizacji tras CVRPTW
  • Pipeline ML prognozowania popytu
  • Moduł konsolidacji ładunków

Wyniki

28% → 13%
Puste przebiegi
−18%
Koszty paliwa
4 miesiące
ROI

Tech

Python OR-Tools Redis Kafka React
Sieć logistyczna • SIGNAL

Problem

OTIF poniżej 85%. Brak monitoringu SLA — naruszenia odkrywane po fakcie. Tygodniowe ręczne raporty Excel zajmujące 2 dni kompilacji.

Co zrobiliśmy

  • Dashboard OTIF/SLA w czasie rzeczywistym
  • Automatyczny pipeline raportów KPI
  • Wykrywanie anomalii i alerty SLA

Wyniki

83% → 98%
OTIF
2 dni → real-time
Czas raportów
−70%
Kary SLA

Tech

Grafana PostgreSQL Node.js SSE Sentry

ETA Accuracy — Before vs After

100% 75% 50% 25% 0% 58% Before 94% After +36pp

Route Optimization — Before vs After

HQ Old routes (3 trucks) Optimized (2 trucks)
ŻELAZNY PROCES

Proces wdrożenia, który nie rozwala operacji.

Każdy krok ma mierzalny deliverable. Wiesz co dostajesz zanim zaczniemy.

1 Dzień 1-3

Discovery Sprint

Audyt floty, mapowanie integracji TMS/WMS, baseline KPI, ocena jakości danych. Output: Integration Architecture Document.

2 Dzień 4-7

Architektura i kontrakty API

Projekt systemu, kontrakty API z TMS/WMS, strategia offline (kolejka + retry), gwarancje idempotentności. Decyzja Go/No-Go z klientem.

3 Tydzień 2-6

Sprint budowy

Implementacja w sprintach 2-tygodniowych. Codzienne standupy, tygodniowe demo. Środowisko staging odwzorowujące topologię produkcji.

4 Tydzień 7-8

QA na żywych operacjach

Testy z realnymi danymi GPS, symulacja wyjątków (luki GPS, timeouty API), weryfikacja trybu offline, load testy przy 3× oczekiwanym wolumenie.

5 Tydzień 9

Deploy i Handover

Canary rollout (10% → 50% → 100%), sesja knowledge transfer z Twoim zespołem, dokumentacja runbook, aktywacja SLA.

Release Checklist

  • Idempotentność zweryfikowana
  • Tryb offline przetestowany
  • Symulacja wyjątków przeszła
  • Load test 3× wolumenu
  • Rollback plan gotowy
  • Runbook udokumentowany
PAKIETY

Pakiety dla operacji logistycznych.

Discovery

Audyt i roadmapa

2 tygodnie

  • Audyt floty i operacji
  • Mapowanie integracji TMS/WMS
  • Baseline KPI i wyznaczenie celów
  • Ocena jakości danych
  • Rekomendacja architektury
REKOMENDOWANY

Pilot / MVP

Core tracking + dashboardy

4-6 tygodni

  • GPS tracking dla głównej floty
  • Predykcja ETA (v1)
  • Podstawowy dashboard KPI
  • 1 integracja TMS/WMS
  • Środowisko staging

Production Build

Pełny system + moduły AI

8-12 tygodni

  • Pełny FMS ze wszystkimi integracjami
  • AI optymalizacja tras
  • Portal śledzenia dla klienta
  • Automatyczne raporty KPI
  • Tryb offline + kolejka
  • Load testing i canary deploy

Maintenance

Monitoring + SLA

Miesięcznie

  • Monitoring uptime 24/7
  • Alerty regresji wydajności
  • Zarządzanie security patchami
  • Miesięczne raporty KPI
  • Wsparcie priorytetowe (SLA)

Ostateczna cena zależy od wielkości floty, liczby integracji i wolumenu danych. Bezpłatna wycena po konsultacji.

Co wchodzi w cenę

  • Pełna własność kodu źródłowego
  • Repo Git z pełną historią
  • Setup pipeline CI/CD
  • Środowisko staging
  • Sesja knowledge transfer
  • Wsparcie po launchu (30 dni)

Czego NIE robimy

  • Cudów bez waszych danych — potrzebujemy dostępu do TMS/WMS
  • "Quick fixów" bez mierzenia wyników
  • Vendor lock-in — wszystko jest Twoje
  • Obietnic bez danych i POC
ROZBROJENIE OBIEKCJI

Najczęstsze obawy — odpowiedzi wprost.

TECH STACK

Stack technologiczny pod duże wolumeny.

WebSocket / SSE Node.js / TypeScript React Google Maps Platform PostgreSQL Redis Kafka / RabbitMQ Python (ML) OR-Tools / CVRPTW Docker / Kubernetes Terraform RBAC Sentry Grafana Prometheus

Pełna własność kodu. Twoje repo, Twoja infra — zero vendor lock-in.

FAQ

FAQ: Widoczność, optymalizacja i telematyka.

OTIF (On-Time In-Full)
KPI łańcucha dostaw mierzący procent dostaw zrealizowanych na czas i w pełni. Benchmark branżowy: 95%+. Wiodący operatorzy logistyczni celują w 98%+ z monitoringiem w czasie rzeczywistym.
Dwell Time
Czas, jaki pojazd spędza w obiekcie (dok załadunkowy, magazyn, depot) między przyjazdem a odjazdem. Nadmierny dwell time wskazuje na wąskie gardła operacyjne. Średnia branżowa: 2-4 godziny; zoptymalizowane operacje: <1 godzina.
Telematyka
Technologia łącząca telekomunikację i informatykę do zdalnego monitorowania pojazdów. Obejmuje śledzenie GPS, diagnostykę silnika (OBD-II), analizę zachowań kierowcy, zużycie paliwa i monitoring temperatury dla łańcucha chłodniczego.
FMS (Fleet Management System)
Platforma software do zarządzania flotami pojazdów komercyjnych. Kluczowe funkcje: śledzenie GPS, optymalizacja tras, planowanie konserwacji, zarządzanie kierowcami, monitoring paliwa i raportowanie compliance.
ePOD (Electronic Proof of Delivery)
Cyfrowe potwierdzenie dostawy towaru zastępujące papierowe dowody. Rejestruje podpis, zdjęcie, timestamp i lokalizację GPS. Przyspiesza fakturowanie, redukuje spory i umożliwia aktualizacje statusu dostawy w czasie rzeczywistym.
WebSocket
Protokół komunikacyjny zapewniający dwukierunkowe kanały komunikacji przez jedno połączenie TCP. W logistyce używany do aktualizacji pozycji w czasie rzeczywistym, dashboardów śledzenia na żywo i natychmiastowego dostarczania alertów bez overhead pollingu.
ZACZNIJ

Jeśli chcesz widzieć logistykę w czasie rzeczywistym — zacznijmy od 15 minut.

Dostajesz: audyt operacji, plan optymalizacji, wycenę. NDA na życzenie. Zero spamu.

Ładowanie kalendarza...

BUILDERS HUB //

Buduj szybciej. Razem z founderami.

Budujemy zamkniętą społeczność dla founderów i indie hackerów, którzy chcą zwalidowanych pomysłów, blueprintów architektury i wspólnego finansowania narzędzi — nie kolejnego martwego Slacka. Lista daje pierwszy dostęp, gwarantowaną cenę i bezpośredni kontakt z inżynierami, którzy to budują.